NotebookLM 創意寫作秘訣
運用 NotebookLM + 元問題技巧，提升寫作效率！分享「理解→異同→連結→引導」四步驟，教你將零散想法轉化為連貫敘事，輕鬆駕馭寫作。掌握 AI 輔助寫作的秘訣！
“Writing is thinking. To write well is to think clearly. That's why it's so hard.”
- David McCullough
❏ 引言
上一期《AI如何用"元問題"打開未知的大門》我們聊到不要把 AI 當作傳統的搜尋引擎工具來使用，而應將他視為夥伴，利用”元問題”來交流，探索知識當中的 Unknown unknown。
當中我們提到了假設、時空、反向和類比，幾種能夠激發創意的元問題提問方式。就像與人深度對談一樣，好的問題能夠引導出更有品質的思考。
寫作本身就是一連串思考的過程，透過 NotebookLM 這個知識探索工具，配合元問題的技巧，可以大幅提升寫作當中 選題 → 確定敘事結構 這一過程。
這期和大家分享，我在寫作電子報時，使用 NotebookLM + 元問題的流程和提示詞。
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📍 大綱
❏ 非正式寫作流 - 起筆
❏ 創意ETL：理解 → 異同 → 連結 → 引導
《非正式寫作》著墨琢磨 技術趨勢、溝通領導、概念理解 與 生活實踐。
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❏ 非正式寫作流 - 起筆
《非正式寫作流》將寫作拆分成了五個階段：Sourcing (來源) → Stacking (堆疊) → Drafting (起筆) → Writing (寫作) → Publishing (發佈)。
其中，「Drafting (起筆)」可說是最耗費腦力的時間：從堆疊當中提取出一個有趣的命題，然後為這個命題找到一個吸引人的敘事結構。
簡單來說，就是非結構化資料 → 結構化資料 的過程 (難道這就是創意的 ETL 😅)。
NotebookLM 在這一步扮演了關鍵角色：Extract (從堆疊中快速掌握精要) → Transform (從各方精要提取出核心命題) → Load (為這個命題找到一個合理順暢的敘事結構)。
🚨 對 NotebookLM 還不熟悉的讀者，建議先閱讀這一期《NotebookLM: AI筆記工具如何革新你的研究與寫作流程》。
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❏ 創意ETL：理解 → 異同 → 連結 → 引導
從堆疊的同類資訊當中，萃取出一個順暢的敘事結構，我將這個過程拆解成四個階段：理解 → 異同 → 連結 → 引導，分別來看看 NotebookLM (以下簡稱 NLM) 在各階段可以怎麼幫助到我。
回想一路以來電子報寫作時，命題出現的方式大致可分為兩種：
在某個 moment 忽然被靈感擊中 (書上的一句引言、朋友閒聊間的一句話，等等…)。
從堆疊當中，找到幾個相關聯且自己感興趣的內容，在 Drafting 階段慢慢探索，找到命題。
即便命題一開始是以 1. 的姿態出現，當我要為這個靈感蒐集更多資訊的時候，其實也會經歷過 2. 的探索階段。初始命題也有可能會在探索的過程中發生軸轉。
因此，不管是沿著 1. 或 2. 的路徑，具備高效的資訊消化能力是創意寫作的必備能力。
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✔ 理解
在「理解」階段，需要對選取的素材，進行既廣且深的理解，這時候我運用的是 NLM 的 “Notebook guide” 當中的三個功能 (依序使用)：
Briefing Doc (粗讀)：快速摘要被選取的來源資料，對於每個參考資料有一個主題的印象輪廓
Table of Contents (細讀)：以列點的方式呈現每篇來源資料的要點，快速掌握每份資料的核心想法
FAQ (提問式回顧)：這個功能的原理是，把這些來源資料做為答案，讓 AI 去逆向構建可能的問題。這應該對出考題的老師非常有吸引力。應用在寫作上，可以透過 AI 逆向產生的問題，用自己的語言嘗試回答，來型塑屬於自己的理解，讓理解更加深刻。
如上圖，我先將篩選過資料來源全選起來，然後依序 Briefing Doc (粗讀)→ Table of Contents (細讀)→ FAQ (提問式回顧)。
這三個操作，會產生對應的 3 個 Saved Response (也就是透過內建指令 or 和 NLM 對話產生的 note)，後面可以再拿來利用。
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✔ 異同
衝突的觀點讓敘事具有張力，引起思考的好奇；
跨情境的規約讓原則趨於統一，充滿道的和諧。
就像《黑白大廚: 敘事的魔力》所展示的敘事法則一樣，黑湯匙與白湯匙在身分上帶有衝突 (甚至製作單位刻意強化了這個對立)，隨著劇情的推進，又能從對立面當中找到對廚藝相同的初心，讓觀者心情隨之上下起伏。
同樣，我們也可以利用 NLM 對我們的資料「異中求同」、「同中求異」。利用下面兩個提示詞：
求異 (衝突的觀點)：
Find conflicting opinions in these sources求同 (隱含的和諧)：
Find common opinions in these sources
從「相同」處，窺探命題；從「相異」處，琢磨敘事方法。
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✔ 連結
在對資料有了「理解」，和「異同」的掌握之後，接著，我們可以讓 NLM 基於這些掌握 (前面兩個步驟產生的 Saved Response)，直接產生「連結」。
這裡我用到的是選取 notes 後，下方浮現的選單，其中的 “Suggest related ideas” 和 “Create outline”。
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📌 “Suggest related ideas”
這個功能稍微難理解。它 利用來源資料對 notes 進行相關想法的補充。
前面，我們透過 Notebook guide 的功能或是對話，加深我們對素材的理解。過程中，你可能也會創建 Written Note 記錄自己的想法。
整理到一個階段後，我們可以將一些關鍵的 notes 選取起來，然後利用這個功能，讓 NLM 幫我們回去來源資料，檢視有沒有遺漏的觀點。
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📌 “Create outline”
顧名思義，就是 基於選取的 notes 創建一個合理敘事的大綱。
哇嗚，太棒啦！我們終於從原始的來源資料，一路理解、探索，最終來到了大綱。
當然，這份大綱還需要經過校正才能派上用場。要校正什麼呢？
最後，我們又回到了核心命題，這個命題可能是一開始就在腦海中存在的，又或者是在這一路思想激盪下逐漸浮現出來的。
到了這個階段，我大致上會對這篇電子報的標題有個想法，一句簡短又能充分表達我想表達的句子。
我會利用這個句子，來校正 NLM 產出的大綱。
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✔ 引導
利用下面這個提示詞，將 NLM 產出的大綱，用核心命題校正一遍：
Reorganize this outline to better highlight and align with the core proposition "XXX"
至此，就是我利用 NotebookLM 進行創意 ETL 的所有技巧啦！有了一個清晰的大綱，接下來的寫作就會輕鬆許多。
❏ 結語
從零散的想法到連貫的敘事，往往是寫作過程中最具挑戰性的部分。運用 NotebookLM，再結合「元問題」的力量，為這個創意「ETL」過程提供了一個結構化的路徑。
透過系統性地「理解」原始材料、識別「異同」、建立「連結」，最後以核心論點「引導」敘事，我們能將資訊轉化為引人入勝的故事。
NotebookLM 提供的各種技術，包括 Briefing Doc、Table of Contents、FAQ、尋找相異和共同觀點、Suggest related ideas，以及 Create outline 等，為大綱建立這項艱鉅的任務提供了一個強大的框架。
寫作的真正、無形的價值是幫助你成為一個更好的思考者。透過與 AI 的協作，不僅讓我們能更有效率地寫作，還能更清晰、更深入地思考。
下次寫作的時候，不妨嘗試 NotebookLM 搭配上述心法，期待你的試用/寫作心得。
如果你想更深入了解我的電子報寫作流程，也歡迎你直接預約下方的諮詢與我閒聊，我非常樂意幫助你 :)
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🦥 parting thoughts 🦥
透過撰寫這篇文章，又更深刻體驗了 NotebookLM 的 UX 設計。可以透過「選取」和「內建指令」，讓原始資料和二創交互迭代進行互動，像是將寫作/研究時腦中發生的事情具現化的設計。我想，未來勢必會出現更多創新的使用者體驗設計，透過結合人工智慧的強大能力，為生產力工具開創嶄新的可能性。
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