[好讀] 使用大語言模型 (LLMs) 建構產品一年後的經驗總結

應用大語言模型 (LLMs) 的經驗總結：建構、管理與策略

• 原文：https://applied-llms.org/

• 譯文：https://baoyu.io/translations/llm/what-we-learned-from-a-year-of-building-with-llms

使用大語言模型（LLMs）進行建構變得越來越可行和方便，但要從令人印象深刻的演示過渡到有效的現實應用，仍然存在不少挑戰。本指南分享了作者們一年的實踐經驗，分為三個部分：戰術、操作和戰略。

📌 戰術：使用LLMs的基礎

如果你整理的檔案對人類閱讀毫無幫助，同樣也不會對 AI 智能體有益。

提示 (Prompt Engineering)

• 鏈式思維（Chain-of-Thought，CoT）提示：鼓勵LLMs在給出最終答案之前列出思維過程，從而減少錯誤資訊的產生。

• 檢索增強生成（Retrie…