探討數據架構從集中式到分散式的演進過程，剖析數據倉儲、湖泊、網格和經緯的特點，以及如何在複雜的數據生態中找到平衡點，釋放數據潛力。
數據倉儲、湖泊、網格和經緯的角度都整理很清楚很有意思。我比較好奇 Brownylin 可以多寫一點在商業層名會怎麼切換使用？例如有哪些企業在什麼場景下會使用什麼樣的方案，然後為什麼做這些決定？然後這些背後的決定有哪些取捨？
我感覺 Databricks 也在做類似的事情，想敲碗學習更多相關說明和知識！
感謝 Kevin 支持, 關於這些方案的取捨, 改天我來寫獨立一期 🥹
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