10 個 2025 年的 AI 趨勢預測
預測2025年AI發展的十大關鍵趨勢，從AI Agent到多模態技術，探討人工智慧如何改變產業生態，以及AI對未來生活與工作的重要影響。
The best way to predict the future is to create it.
預測未來的最佳方式，就是創造它。
— P. Drucker & A. Lincoln
❏ 引言
嘿，2025 第一週你過的好嗎？
不知道你有沒有這種感覺，12/1 和 1/1 和其他 363 天一樣是一天，但當它們接近的時候，心裡不免躁動起來，這兩天像是別有意義一般。
先前在 Note 上我曾寫下：人類只剩下「好奇心」和「自我驅動」這兩個獨特於 AI 的特質 (學習和思考這兩個已經被 AI 追上了)。
看來，得再多加上一個「意義感」或稱作「儀式感」。
帶著這份意義感，我們在接近尾聲的時候回顧，在翻開新頁的時候展望。
這期我們來預測一下：2025 年，AI 會怎樣影響並改變我們的生活，甚至世界的樣貌。
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📍 大綱
1. AI Agent 將更廣泛地應用於各個產業，並帶來「服務即軟體」的商業模式
2. AI 搜尋將重新定義知識互動模式，從「關鍵字匹配」走向「理解問題本質」
3. AI 將加速「向內搜尋」的發展，讓個人知識庫更具互動性
4. AI 輔助寫作將更加普及，但人類仍需專注於「選擇」和「連結」
5. …
《非正式寫作》著墨琢磨 技術趨勢、溝通領導、概念理解 與 生活實踐。
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❏ 檢索過去的智慧
如開篇所引述：「預測未來最好的方式就是創造它」。
在《AI搜尋: 檢索作品中蘊含的智慧》這期當中，我提到了「向內搜尋」的概念，現在就讓我透過 AI 的理解能力 (對，又是 NotebookLM)，梳理過去一年我對 AI 的看法，並基於這些看法，對今年做出預測 (透過下面這句提示詞)：
根據 Browny 在「非正式寫作」電子報中分享的內容，歸納出以下 10 項 AI 技術發展的趨勢：
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1. AI Agent 將更廣泛地應用於各個產業，並帶來「服務即軟體」的商業模式
AI Agent 將不再只是輔助工具，而是能夠 自主執行複雜任務 的完整解決方案。
企業將不再只是提供軟體工具，而是打造能夠 自動化人力工作的 AI 系統，並以 成果導向 的定價模式獲取報酬。
垂直領域的 AI 代理公司 將抓住機會，透過提供高度自動化的解決方案，來滿足各產業尚未被滿足的需求。
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2. AI 搜尋將重新定義知識互動模式，從「關鍵字匹配」走向「理解問題本質」
AI 搜尋將 不再局限於關鍵字匹配，而是能夠 理解問題的本質 並直接提供解決方案。
使用者將與 AI 進行真正的「對話」，透過 多輪互動 來探索知識，並善用 AI 的 理解能力、耐心和記憶 特質來提升搜尋效率。
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3. AI 將加速「向內搜尋」的發展，讓個人知識庫更具互動性
透過 AI 技術，使用者可以 與自己的作品進行對話，挖掘作品中隱含的智慧和關聯。
AI 可以幫助使用者 發現作品中的主題關聯和知識脈絡，促進個人知識的整合和提升。
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4. AI 輔助寫作將更加普及，但人類仍需專注於「選擇」和「連結」
AI 可以協助 資訊收集、草擬大綱、修飾文句 等寫作任務，提升寫作效率。
但 真正的藝術創作 需要大量的 選擇和連結，這仍然是 AI 難以企及的能力。
人類創作者需要 專注於選擇和連結，並將 AI 作為協作工具，以 避免「速食文化」陷阱，保持作品的深度和價值。
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5. AI 素養將成為個人和組織的重要競爭力
面對 AI 帶來的焦慮，個人需要提升 AI 素養，包含 理解 AI、使用 AI、分析 AI 和與 AI 共創 等四個層次。
組織需要制定 AI 成熟度策略，鼓勵員工提升 AI 素養，並建立 AI 卓越中心來 凝聚研發成果，推動組織的 AI 轉型。
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6. 軟體架構設計將面臨新的挑戰，架構師需要適應 AI 的隨機性和非確定性
AI 的隨機性和非確定性對傳統軟體工程的 確定性測試 提出了挑戰。
架構師需要設計 新的組件 來應對 AI 的隨機性，例如 護欄和評估系統。
架構師的角色將更加注重 理解問題和背景，並將其與實施連結起來。
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7.「提示工程」將從「手工藝」走向「工程化」，並更加注重評估和優化
單純依靠手工調整提示 的方式難以有效提升 AI 應用效果，需要更 系統化的評估和優化方法。
AI 專案需要建立 明確的商業價值指標，並透過 自動化評估系統和回饋機制 來持續優化 AI 應用的效果。
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8. 數據平台將持續演進，並更加強調數據的協同和整合
數據架構將從 數據倉庫、數據湖 逐步演進到 數據網格和數據經緯，以更好地應對數據的多樣性、分散性和整合需求。
數據經緯 將提供一個 統一的管理框架，透過 元數據、AI 和機器學習 來自動化數據集成和管理任務，實現跨多種環境的無縫數據整合和訪問。
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9. 多模態 AI 技術將更加成熟，並應用於更廣泛的領域
AI Agent 需要具備 處理和整合多種模態資訊（如文字、圖像、音訊等）的能力，才能在複雜環境下更好地與外部世界互動。
多模態 AI 技術將推動 更自然、更直觀的 AI 應用，例如即時語音翻譯、虛擬助手等。
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10. AI 技術的快速發展將持續帶來挑戰和機遇，個人和組織需要擁抱不確定性，並保持適應和學習的能力
面對 AI 帶來的 不確定性，個人和組織需要 保持開放的心態，並積極 學習和適應 新的技術和應用。
在 擁抱不確定性 的過程中，個人需要 培養情緒韌性和抗壓能力，並專注於 提升個人價值和影響力。
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❏ 結語
The future is already here – it's just not evenly distributed.
未來已經在這裡 — 只是還沒有平均分佈
– William Gibson
雖然沒有《25 AI Predictions for 2025, from Marcus on AI》那般強烈的斷言風格，透過梳理過去的電子報，再一次強化了自己對 AI 的信念。
讓自己在 2025 的開頭，帶著更堅定的步伐，繼續前進，繼續書寫，繼續 AI (愛)。
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我蠻認同這個影片當中的一句話 (大致上是說：即使現在 AI 技術凍結 20 年不再進展，現在的成果也已經足夠我們在其上發展很多不同的可能性了)：
Even if we were to freeze the current AI technology and acknowledge that we couldn't create a better single model - assuming this is the best we'll see in the next 20 years - I still believe it would have massive implications for the economy and our capabilities. Therefore, I remain extremely bullish on this technology's potential.
你覺得呢？2025 年，你對 AI 有怎樣的想像和憧憬呢？期待聽聽你的想法 :)
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More ways I can help you 🚀
🦥 parting thoughts 🦥
最近馬不停蹄的在準備搬家的事情，好多東西要整理。也很期待，到新住處後展開的新生活，2025 會有一個全新的開始 🥳
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🔖 參考資料
[1] 25 AI Predictions for 2025, from Marcus on AI -